ESF Nachwuchsforschergruppe

Schwarm-inspirierte Verfahren zur Optimierung, Selbstorganisation und Ressourceneffizienz

Nature Inspired Computing, Organic Computing

Schwerpunkte: Naturinspirierte selbstorganisierende Systeme in technischen Zusammenhängen, Steuerung und Organisation selbstorganisierender Systeme

Parallele/Verteilte Verfahren und Architekturen

Schwerpunkte: Rekonfigurierbare Architekturen, realistische Parallelrechnermodelle

Naturanaloge Algorithmen

Schwerpunkte: Nutzung von Problemlösungsprinzipien soziallebender Arten für Ameisenalgorithmen (Ant Colony Optimization), Schwarm Intelligenz, Agentensysteme; Kombination von ''klassischen'' und ''naturnahen'' Optimierungsverfahren

Bioinformatik

Schwerpunkte: Phylogenie, Modellierung und Simulation sozialer Insekten-Gemeinschaften, Gene Rearrangement Probleme, Stringprobleme

Algorithmen und Komplexität

Schwerpunkte: Planungs-, Scheduling- und Transportpropbleme