Im Projekt sollen auf der Grundlage von selbstorganisierenden Systemen der Natur, mit dem
Schwerpunkt soziale Insekten, technisch realisierbare selbstorganisierende Systeme entworfen
und untersucht werden. Dabei soll nicht versucht werden die natürlichen Systeme technisch
nachzubauen. Wesentliches Ziel des Projekts ist es, die technischen Möglichkeiten oder
Notwendigkeiten zur Veränderung der natürlichen Modellsysteme in den Vordergrund zu stellen.
Dadurch bietet sich die Chance die Leistungen der natürlichen Systeme im Hinblick auf
ihre technische Verwendbarkeit deutlich zu verbessern. Es geht im Projekt um grundsätzliche
Untersuchungen zu Eigenschaften solcher Systeme. Dabei sollen die Anforderungen
der für das Schwerpunktprogramm besonders relevanten selbstorganisierenden Eigenschaften
berücksichtigt werden. Ein weiteres Ziel des Projekts ist es Möglichkeiten für technisch
realisierbare und handhabare Verbünde von selbstorganisierenden Systemen zu entwickeln
und zu untersuchen. Dabei sollen neue Formen der Steuerung und Organisation solcher Systeme
entwickelt werden.
People:
Alexander Scheidler
Publications:
A. Scheidler, D. Merkle, M. Middendorf:
Stability and Performance of Ant Queue Inspired Task
Partitioning Methods
Theory in Biosciences, 127(2): 149-161, 2008.
A. Scheidler, D. Merkle, M. Middendorf:
Congestion Control in Ant Like Moving Agent Systems
Accepted for 2nd IFIP Conference on Biologically Inspired Collaborative Computing (BICC), Milan, Italy,
7-10 September 2008
D. Merkle, M. Middendorf, A. Scheidler:
Organic Computing and Swarm Intelligence
In C. Blum, M. Merkle (Eds.), Swarm Intelligence, Springer, 2008.
D. Merkle, M. Middendorf, A. Scheidler:
Self-Adaptive Worker-Helper Systems with
Self-Organized Task Allocation
In Rolf P. Würtz (Ed.), Organic Computing. Springer, 2008.
D. Merkle, M. Middendorf, A. Scheidler:
Self-Organized Task Allocation for Service Tasks in Computing
Systems with Reconfigurable Components
Journal of Mathematical Modelling and Algorithms, 7(2): 237-254, 2008.
A. Scheidler, D. Merkle, M. Middendorf:
Stability and Performance of Ant Queue Inspired Task Division Methods
Proc. European Conference on Complex Systems 2007 (ECCS 2007), Dresden, October 1-5, 2007.
D. Merkle, M. Middendorf, A. Scheidler
Swarm Controlled Emergence - Designing an Anti-Clustering Ant System
Proc. IEEE Swarm Intelligence Symposium, 8 pp., 2007.
D. Merkle, M. Middendorf,A. Scheidler:
Using Decentralized Clustering for Task Allocation in Networks with Reconfigurable Helper Units
Proc. International Workshop on Self-Organizing Systems 2006 (IWSOS 2006), LNCS 4124, 137-147, 2006.
A. Scheidler, D. Merkle, M. Middendorf:
Emergent Sorting Patterns and Individual Differences of Randomly Moving Ant Like Agents
Proc. 7th German Workshop on Artificial Life (GWAL-7), IOS Press, 11 pp., 2006.
D. Merkle, M. Middendorf and A. Scheidler:
Self-Organized Task Allocation for Computing Systems with Reconfigurable Components
Proc. 9th International Workshop on Nature Inspired Distributed Computing (NIDISC'06), IEEE, 8 pp., 2006.
D. Merkle, M. Middendorf and A. Scheidler:
Modelling Ant Brood Tending Patterns with Cellular Automata
Journal of Cellular Automata 2(2):183-194, 2006.
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Links:
- (SPP 1183) DFG (German Research Foundation) priority programme Organic Computing
Start of project: October 2005
Last change 11.10.2005